Einsatz von Temperaturprognosemodellen für die Wärmebehandlung von jungem Beton mithilfe der dielektrischen Erwärmung
Ergebnisse eines Forschungsvorhabens
Nietner, Lutz / Sallier, René / Berg, Robin / Schleinitz, Linda / Martini, Vanessa / Jesse, Frank
In einem Forschungsprojekt der HTWK Leipzig wurde der Einsatz der Radiowellen-Technologie (RWT) zur energie- und ressourceneffizienten Wärmenachbehandlung von jungem Beton untersucht und die für einen wirtschaftlichen Einsatz der Technologie notwendigen Parameter ermittelt. Zur besseren Planung und Durchführung der Erwärmungsversuche wurden vereinfachte Prognosemodelle untersucht und validiert, die im Rahmen von vorhergehenden Arbeiten entwickelt wurden [1, 2]. Diese Modelle wurden weiterentwickelt, sodass anhand definierter Leistungsfunktionen die integrale Temperaturentwicklung im wärmebehandelten Beton berechnet werden kann. Das erlaubt im Praxiseinsatz eine einfache Temperaturvorhersage im Beton mit hinreichender Genauigkeit, ohne den Einsatz zeitaufwändiger und komplexer FEM-Modellierungen. Der Beitrag stellt das entwickelte Prognosemodell vor und zeigt ausgewählte Ergebnisse zur Validierung des Modells.
Use of temperature prediction models for the heat treatment of young concrete using dielectric heating
In a research project at HTWK Leipzig, the use of radio wave technology (RWT) for energy- and resource-efficient post-heat treatment of young concrete was investigated and the parameters necessary for an economic application of the technology were determined. Simplified predictive models developed in previous work were investigated and validated to improve the planning and execution of the heating tests. These models were further developed so that the integral temperature development in the heat-treated concrete can be calculated using defined performance functions. In practical use, this allows simple temperature prediction in concrete with sufficient accuracy without the use of time-consuming and complex FEM modeling. The contribution presents the developed prediction model and shows selected results for the validation of the model.
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beton 9/2023 ab Seite 328
Herausgeber des Artikels:
beton
bis beton 4/2022: Verlag Bau+Technik GmbH
ab beton 5/2022: Concrete Content UG
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